農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題，但是隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，一座座城市不斷興起，農(nóng)村人口向城市遷移的同時(shí)，也留下了許多農(nóng)村發(fā)展的問(wèn)題。十九大報(bào)告首先提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，其后《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年）》和《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》先后印發(fā)。2021年2月，《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見(jiàn)》發(fā)布，這是21世紀(jì)以來(lái)第18個(gè)指導(dǎo)“三農(nóng)”工作的中央一號(hào)文件，隨后國(guó)務(wù)院直屬機(jī)構(gòu)國(guó)家鄉(xiāng)村振興局正式掛牌。2021年3月，國(guó)家“十四五”規(guī)劃提出“走中國(guó)特色社會(huì)主義鄉(xiāng)村振興道路，全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”。2021年4月，十三屆全國(guó)人大通過(guò)《鄉(xiāng)村振興促進(jìn)法》。

       本文從多重角度實(shí)證考察了世界農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本規(guī)律，將之與中國(guó)進(jìn)行比較，尋找中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)律性與特殊性，并結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景探討我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展和全面鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略機(jī)遇與最優(yōu)路徑。

一、世界農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的規(guī)律特征

       從人口結(jié)構(gòu)的角度看，“二戰(zhàn)”后至今，世界主要國(guó)家和地區(qū)農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎卦诳傮w上呈大幅下降的趨勢(shì)。如圖1所示，在美國(guó)、歐盟、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)，在上世紀(jì)50年代時(shí)即已降低到較低水平，現(xiàn)在緩慢下降到20%左右，日本因老齡化等原因成為2020年農(nóng)村人口占比最低的國(guó)家，目前農(nóng)村人口占比僅不到10%。韓國(guó)作為后發(fā)國(guó)家的典型代表，其農(nóng)村人口占比初期與世界最不發(fā)達(dá)國(guó)家間的差異并不大，60年代末開(kāi)始快速下降，90年代初即已經(jīng)達(dá)到與發(fā)達(dá)國(guó)家等同水平。最不發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)村人口占比同樣在不斷下降，但下降速度相對(duì)較慢，且截至目前農(nóng)村人口占比仍然很高，在65%左右。中國(guó)作為“二戰(zhàn)”后農(nóng)村人口占比最高的國(guó)家之一，在改革開(kāi)放后農(nóng)業(yè)人口占比下降越來(lái)越快，近十年來(lái)已經(jīng)低于世界平均水平，目前仍呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。根據(jù)《第七次全國(guó)人口普查公報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)目前常住人口城鎮(zhèn)化率為63.89%，也就是農(nóng)村人口占比為36.11%。

       根據(jù)聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（Food and Agriculture Organizationof the United Nations，F(xiàn)AO）的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，2021—2050年間世界農(nóng)村人口所占比重將持續(xù)降低，預(yù)計(jì)到2050年時(shí)將下降到31.76%。主要國(guó)家和地區(qū)的農(nóng)村人口占比也將延續(xù)下降趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2050年時(shí)，美國(guó)將下降到10%左右（11.13%），韓國(guó)和歐盟28國(guó)下降到15%左右（分別為14.61%和15.60%），日本下降到5.44%，最不發(fā)達(dá)國(guó)家也將下降到50%左右（58.54%），中國(guó)則下降到20%左右（19.21%）。也就是說(shuō)，到2050年時(shí)，中國(guó)與主要發(fā)達(dá)國(guó)家之間仍將存在5%—15%的差距，但同時(shí)也將比世界平均水平和最不發(fā)達(dá)國(guó)家分別低10%和30%的空間。
       從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度看，世界農(nóng)林漁業(yè)（第一產(chǎn)業(yè)）增加值占GDP的比重同樣也呈現(xiàn)出大幅下降的趨勢(shì)，從1970年的9.08%下降到2019年的4.04%。如圖2所示，最不發(fā)達(dá)國(guó)家的農(nóng)林漁業(yè)增加值在GDP中的比例長(zhǎng)期較高，經(jīng)過(guò)近五十年的發(fā)展仍處于農(nóng)業(yè)國(guó)水平；韓國(guó)在80年代前農(nóng)業(yè)國(guó)的屬性比較突出，第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重很高，后作為后發(fā)國(guó)家的典型，隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，“漢江”奇跡見(jiàn)證了其農(nóng)林漁業(yè)占比快速下降；而歐盟、美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中長(zhǎng)期占比低，分別從1970年的6.05%、5.54%和2.34%下降至2019年的1.45%、1.17%和0.82%。與歐美日韓等發(fā)達(dá)國(guó)家以及世界平均水平相比，中國(guó)的農(nóng)林漁業(yè)增加值占GDP的比重仍然偏高。截至2019年，比世界平均水平高3.18%，比歐美日韓等發(fā)達(dá)國(guó)家高約5.6%—6.4%，這也就意味著，未來(lái)中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重仍有3%—6%的下降空間。

       世界農(nóng)林漁業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出巨大的差異性，這不僅體現(xiàn)在圖2的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異中，而且還體現(xiàn)在如圖3所示的增長(zhǎng)率差異中。從第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的箱體圖可以看出，屬于后發(fā)國(guó)家的韓國(guó)以及農(nóng)業(yè)稟賦好的農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)歐盟、美國(guó)長(zhǎng)期增速平均值高且波動(dòng)大，反而是世界平均水平以及最不發(fā)達(dá)國(guó)家的增長(zhǎng)波動(dòng)率長(zhǎng)期較小。與主要發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)農(nóng)林漁業(yè)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)率較高但波動(dòng)性較小。農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期來(lái)看受周期的影響較強(qiáng)，因農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的波動(dòng)性而在一定程度上放棄其增長(zhǎng)性、過(guò)分強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定是不可取的，高波動(dòng)是農(nóng)業(yè)發(fā)展的普遍特征，短期的農(nóng)業(yè)周期波動(dòng)并不影響農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

       第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占勞動(dòng)力總量的比重隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)逐漸下降是世界就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的基本趨勢(shì)之一。利用世界銀行提供的世界各國(guó)1960—2019年農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重與人均GDP的面板數(shù)據(jù)，繪制散點(diǎn)圖及其擬合線，其中人均GDP為對(duì)數(shù)形式，結(jié)果如圖4所示。可以發(fā)現(xiàn)，隨著人均GDP的增長(zhǎng)，各國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重呈現(xiàn)出穩(wěn)定的快速下降趨勢(shì)。類似的結(jié)論在就業(yè)結(jié)構(gòu)中同樣成立。同樣利用世界銀行提供的世界各國(guó)1991—2019年農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)占勞動(dòng)力總量比重與人均GDP的面板數(shù)據(jù)，繪制散點(diǎn)圖及其擬合線，其中人均GDP為對(duì)數(shù)形式，結(jié)果如圖5所示。可以發(fā)現(xiàn)，隨著人均GDP的增加，各國(guó)農(nóng)業(yè)就業(yè)人員數(shù)占勞動(dòng)力總量的比重呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線下降趨勢(shì)。

       但是，同樣需要注意的是，第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占勞動(dòng)力總量的比重下降，并不意味著農(nóng)業(yè)效率的降低。同樣利用世界銀行提供的世界各國(guó)1991—2019年農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與人均GDP的面板數(shù)據(jù)，繪制散點(diǎn)圖及其擬合線，其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和人均GDP均為對(duì)數(shù)形式，結(jié)果如圖6所示。可以發(fā)現(xiàn)，隨著人均GDP的增長(zhǎng)，各國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線上升趨勢(shì)。

二、中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的規(guī)律特征

       自新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)鄉(xiāng)村人口變化呈現(xiàn)出明顯的四個(gè)階段性特征。第一階段為1949—1961年，這一時(shí)期鄉(xiāng)村人口數(shù)量緩慢上升，占總?cè)丝诘谋戎貏t逐漸下降。第二階段為1962—1977年，在該時(shí)期中鄉(xiāng)村人口數(shù)量迅速增長(zhǎng)，但是占總?cè)丝诘谋戎貏t長(zhǎng)期保持在82%左右的水平上。第三階段為1978—1995年，在此期間鄉(xiāng)村人口數(shù)量的增長(zhǎng)速度減慢，占總?cè)丝诘谋戎匾仓鸩较陆怠５谒碾A段為1996年—至今，鄉(xiāng)村人口數(shù)量逐漸下降至新中國(guó)成立初期時(shí)的水平，占總?cè)丝诘谋戎匾策M(jìn)一步下降至36.11%。由此可見(jiàn)，在前三個(gè)階段，鄉(xiāng)村人口數(shù)量及其占總?cè)丝诒戎氐淖兓厔?shì)是相背離的，進(jìn)入第四階段后，兩者開(kāi)始呈同向變動(dòng)趨勢(shì)。

       新中國(guó)成立以來(lái)，我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)增加值快速提高，呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)；但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平快速提高，第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重波動(dòng)下降。在改革開(kāi)放初期，由于我國(guó)改革開(kāi)放從農(nóng)村率先開(kāi)始，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，該段時(shí)間內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增加值所占比重有明顯階段性提升，其后隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的全面崛起，第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重呈波動(dòng)下降，從新中國(guó)成立初期的50.49%左右下降到2020年的7.65%。第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率而言，大致可以分成兩個(gè)階段，第一階段為從新中國(guó)成立初期到90年代初，這一時(shí)期內(nèi)第一產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)；從90年代初進(jìn)入第二階段，在這一時(shí)期里，第一產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。

       前文已述，從整體上看，中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重呈逐年下降趨勢(shì)，更進(jìn)一步地，本文利用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局提供的31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)1949—2019年的面板數(shù)據(jù)，考察各省第一產(chǎn)業(yè)占比與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，其中人均GDP取對(duì)數(shù)形式。如圖9所示，隨著人均GDP的提高，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重呈現(xiàn)出沿著曲線穩(wěn)定下降的趨勢(shì)。同樣地，可以考察第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占勞動(dòng)力總數(shù)的比重隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化情況。如圖10所示，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占勞動(dòng)力總數(shù)的比重隨著人均GDP的增長(zhǎng)，呈現(xiàn)出直線下降的趨勢(shì)特征。

       利用各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒和《新中國(guó)六十五年統(tǒng)計(jì)資料匯編》中提供的1949—2019年的面板數(shù)據(jù)，可以進(jìn)一步考察第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變動(dòng)趨勢(shì)，其中第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和人均GDP均取對(duì)數(shù)形式。如圖11所示，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率隨著人均GDP的提高，呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線上升特征。

       從三次產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率比較的角度來(lái)看，如圖12所示，中國(guó)以第一產(chǎn)業(yè)為基準(zhǔn)的，二三產(chǎn)業(yè)名義勞動(dòng)生產(chǎn)率從新中國(guó)成立以后呈現(xiàn)先上升后下降，再上升又下降的兩個(gè)波峰形態(tài)。第一個(gè)波峰出現(xiàn)在改革開(kāi)放前：在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我國(guó)優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)，拉大了三大產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差異，第二產(chǎn)業(yè)較第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率最高時(shí)也多出50%；改革開(kāi)放后隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速改革，我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率快速提高。從1992年社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)確立后，隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，制造業(yè)得到優(yōu)先發(fā)展，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率也迅速提高。新世紀(jì)以來(lái)，隨著城鄉(xiāng)二元對(duì)立政策的逐步取消，勞動(dòng)力自由流動(dòng)越來(lái)越便捷，三次產(chǎn)業(yè)間的勞動(dòng)生產(chǎn)率差距逐步縮小：二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率逐步趨同，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高；但目前二三產(chǎn)業(yè)仍然是第一產(chǎn)業(yè)的四倍左右，農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)效率的提高還有廣闊的空間。相比較而言，如圖13所示，美國(guó)與我國(guó)情況相似，二產(chǎn)和三產(chǎn)的勞動(dòng)生產(chǎn)率長(zhǎng)期保持一致。美國(guó)二三產(chǎn)勞動(dòng)生產(chǎn)率長(zhǎng)期高于第一產(chǎn)業(yè)，但經(jīng)歷了快速下降期后，從2000年開(kāi)始，二三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率長(zhǎng)期保持在1.5左右。

       從我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程和發(fā)展階段來(lái)看，二三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率高于第一產(chǎn)業(yè)是正常的，而從趨勢(shì)上來(lái)看，未來(lái)第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率有快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，二三產(chǎn)業(yè)相對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率則會(huì)下降到2以下。因此，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率仍然有較大提升空間，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)深度融合，將使我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展充滿機(jī)遇。

       比較圖1—12可以發(fā)現(xiàn)，在世界范圍內(nèi)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出四個(gè)穩(wěn)定的趨勢(shì)特征。一是“二戰(zhàn)”后至今農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎爻蚀蠓陆第厔?shì)；二是第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而呈曲線降低；三是第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占勞動(dòng)力總數(shù)的比重隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而呈直線降低；四是第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈直線上升的特征。整體而言，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展基本符合世界農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的一般規(guī)律。但是，中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家而言，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比和產(chǎn)值占比分別相當(dāng)于韓國(guó)上世紀(jì)80年代初和90年代初的水平，與世界前沿國(guó)家美國(guó)相比仍有較大差距；勞動(dòng)生產(chǎn)率仍不及韓國(guó)上世紀(jì)90年代初的水平，二三產(chǎn)業(yè)相對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的名義勞動(dòng)生產(chǎn)率仍然較高，與美國(guó)相比也存在較大差距，未來(lái)仍有較大的優(yōu)化空間。

三、中國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展比較

       我國(guó)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)長(zhǎng)期以來(lái)較為薄弱。如圖14所示，從新中國(guó)成立后到70年代結(jié)束，我國(guó)農(nóng)村居民家庭人均純收入長(zhǎng)期處于200元以下，物質(zhì)生活水平匱乏。改革開(kāi)放后，隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)推進(jìn)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，農(nóng)村居民的收入得到提高，但總體水平仍然較低。到2009年，我國(guó)農(nóng)村人均純收入首次超過(guò)5000元，十八大以后，隨著扶貧工作的不斷深入，我國(guó)農(nóng)村居民收入大幅提高，到2020年農(nóng)村居民人均純收入首次到達(dá)1.6萬(wàn)元。

       從城鄉(xiāng)對(duì)比的角度來(lái)看，改革開(kāi)放后我國(guó)城鄉(xiāng)收入比呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢(shì)。改革開(kāi)放初期農(nóng)村率先發(fā)展，我國(guó)從80年代初期城鄉(xiāng)收入差距不斷縮小，最低時(shí)城鄉(xiāng)收入比達(dá)1.83；此后城鄉(xiāng)收入差距不斷擴(kuò)大，城鄉(xiāng)收入比最高在2007年高達(dá)3.14，城鄉(xiāng)二元對(duì)立矛盾尖銳。從2007年以后，隨著農(nóng)村工作不斷推進(jìn)和社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)的開(kāi)展以及近年來(lái)脫貧攻堅(jiān)政策的持續(xù)落地，城鄉(xiāng)居民收入差距在不斷縮小，到2019年已經(jīng)接近2.5倍水平，且未來(lái)差距有進(jìn)一步縮小的趨勢(shì)。

       對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家情況，以美國(guó)和日本為主要代表，可以發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)二元對(duì)立并非我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的獨(dú)有現(xiàn)象，而是工業(yè)化發(fā)展過(guò)程中的必然規(guī)律。如圖15—16所示，隨著工業(yè)化的快速推進(jìn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相對(duì)收益快速降低，美國(guó)在快速工業(yè)化時(shí)期，非農(nóng)與農(nóng)業(yè)收入比最高達(dá)2.5，日本的峰值超過(guò)3.1。隨著工業(yè)化進(jìn)程的逐步實(shí)現(xiàn)與放緩，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)收入也在逐步提高，美國(guó)和日本城鄉(xiāng)收入差距經(jīng)歷了一個(gè)漫長(zhǎng)的收窄過(guò)程，最終二者收入差距基本消失，實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的收入統(tǒng)一。從我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來(lái)看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，新型工業(yè)帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，城鄉(xiāng)差距逐步縮小，農(nóng)村地區(qū)勞動(dòng)力將面臨一個(gè)勞動(dòng)收入長(zhǎng)期提高的過(guò)程。

       從農(nóng)村的消費(fèi)情況來(lái)看，微觀消費(fèi)數(shù)據(jù)和宏觀消費(fèi)數(shù)據(jù)的結(jié)論是一致的。在微觀層面，如圖17所示，我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平與農(nóng)村人均純收入均呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，且二者增長(zhǎng)路徑相似；城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平比也同樣呈現(xiàn)先下降后上升再下降的趨勢(shì)。隨著近年來(lái)農(nóng)村的快速發(fā)展，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比已經(jīng)從2003年的3.21下降到2020年的1.97，且同樣呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

       在宏觀層面，縣及縣以下的社會(huì)消費(fèi)品零售額在一定程度上反映了農(nóng)村地區(qū)的社會(huì)消費(fèi)品零售總額。如圖18所示，改革開(kāi)放后我國(guó)縣及縣以下的農(nóng)村地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售額總體不斷提高，增速在進(jìn)入21世紀(jì)后進(jìn)一步加快；農(nóng)村地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售額所占比重則呈現(xiàn)波動(dòng)下降，在改革開(kāi)放初期，由于農(nóng)村地區(qū)商品供給的缺乏農(nóng)村社消占比下降較快，進(jìn)入21世紀(jì)以后，整個(gè)農(nóng)村社消占比總體較平穩(wěn)，農(nóng)村和城市在消費(fèi)端協(xié)同發(fā)展。黨的十八大以來(lái)，尤其是打響脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)以后，農(nóng)村消費(fèi)力提升，社消占比上升，未來(lái)鄉(xiāng)村消費(fèi)充滿潛力。因此，無(wú)論從微觀人均數(shù)據(jù)還是宏觀總量數(shù)據(jù)來(lái)看，農(nóng)村消費(fèi)未來(lái)增長(zhǎng)潛力更足。

       根據(jù)上文中城鄉(xiāng)收入差距與城鄉(xiāng)消費(fèi)差距，本文在此進(jìn)一步提出“城鄉(xiāng)消費(fèi)收入比”的概念，用以衡量城鄉(xiāng)居民的消費(fèi)意愿的差異，因此，也可以將其稱之為城鄉(xiāng)消費(fèi)收入傾向，計(jì)算公式如下：
       城鄉(xiāng)消費(fèi)收入比或城鄉(xiāng)消費(fèi)收入傾向以“1”為分界線，當(dāng)城鄉(xiāng)收入比大于1時(shí)，表明農(nóng)村居民比城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)意愿更強(qiáng)烈；反之，則表明城鎮(zhèn)居民比農(nóng)村居民具有更強(qiáng)烈的消費(fèi)意愿。如圖19所示，城鄉(xiāng)消費(fèi)收入傾向呈現(xiàn)出先下降后上升、再下降又上升的波動(dòng)特征，而且從1999年開(kāi)始，城鄉(xiāng)消費(fèi)收入傾向開(kāi)始持續(xù)上升；從2005年開(kāi)始，城鄉(xiāng)消費(fèi)收入比長(zhǎng)期大于1，這得益于越來(lái)越完善的農(nóng)村保障體系，農(nóng)村居民的消費(fèi)意愿相較于城鎮(zhèn)居民更強(qiáng)。隨著脫貧攻堅(jiān)與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)，我國(guó)農(nóng)村居民比城鎮(zhèn)居民越來(lái)越“更敢消費(fèi)”，未來(lái)農(nóng)村地區(qū)超前消費(fèi)、主動(dòng)消費(fèi)的趨勢(shì)將愈發(fā)明顯。

       我國(guó)城鄉(xiāng)之間的差距不僅表現(xiàn)在收入和消費(fèi)的差距上，還突出體現(xiàn)在城鄉(xiāng)公共服務(wù)供給的差距上。教育和醫(yī)療是最重要的公共服務(wù)，與基本民生息息相關(guān)。從教育的角度來(lái)看，城鄉(xiāng)差異是結(jié)構(gòu)性的。如圖20所示，無(wú)論是在中學(xué)還是小學(xué)方面，城市學(xué)校規(guī)模均遠(yuǎn)高于農(nóng)村學(xué)校。1980年以來(lái)，農(nóng)村小學(xué)規(guī)模相對(duì)穩(wěn)定，從平均每校約145人緩慢增長(zhǎng)到2019年的287人；農(nóng)村中學(xué)規(guī)模則經(jīng)歷了先升后降的變化過(guò)程，在世紀(jì)之交的2000年達(dá)到峰值約為平均每校855人，此后又逐漸下降到上世紀(jì)80年代中后期的水平。城市由于人口的聚集效應(yīng)，小學(xué)規(guī)模大幅度提升，從1984年的平均每校約210人上升到2019年的約658人；中學(xué)規(guī)模則經(jīng)歷了先略有下降后逐步增長(zhǎng)，再緩慢下降又逐步增長(zhǎng)的復(fù)雜過(guò)程，整體來(lái)看，中學(xué)規(guī)模從1984年的平均每校544人增長(zhǎng)到2019年的1092人。城鄉(xiāng)中小學(xué)規(guī)模的這種變化，尤其是2000年以來(lái)農(nóng)村中學(xué)平均規(guī)模的不斷縮小，也從側(cè)面印證了農(nóng)村人口的流失。

       從城鄉(xiāng)校均師資的比較來(lái)看，如圖21所示，無(wú)論是在中學(xué)還是小學(xué)方面，城市學(xué)校的校均師資均遠(yuǎn)高于農(nóng)村學(xué)校。1980年以來(lái)，農(nóng)村小學(xué)校均師資從5.35增長(zhǎng)到2019年的20.52，中學(xué)校均師資從21.34增長(zhǎng)到2000年的42.58后，便長(zhǎng)期維持在這一水平附近，近20年來(lái)農(nóng)村中學(xué)校均師資幾乎沒(méi)有明顯增長(zhǎng)。城市小學(xué)校均師資則從1984年的8.07增長(zhǎng)到2019年的37.64，同期中學(xué)校均師資也從31.67大幅上漲至87.25。

       從城鄉(xiāng)生均師資的比較來(lái)看，城鄉(xiāng)差異相對(duì)較小。如圖22所示，城鄉(xiāng)中學(xué)生均師資和城鄉(xiāng)小學(xué)生均師資的變化基本一致，而且從2006年開(kāi)始，農(nóng)村中小學(xué)的生均師資同步超過(guò)城市中小學(xué)。即以生均師資衡量的人均教育水平農(nóng)村已經(jīng)超過(guò)城市。

       總體來(lái)說(shuō)，圖20—22清晰地刻畫(huà)了我國(guó)城鄉(xiāng)教育之間的差距：城鄉(xiāng)教育差距并不主要體現(xiàn)在數(shù)量上，更多的是在質(zhì)量上。城市的學(xué)校規(guī)模越來(lái)越大，聚集的老師越來(lái)越多；農(nóng)村教育雖然在人均水平上保持與城市同步，但其規(guī)模越來(lái)越小，師資也不斷流失，城鄉(xiāng)之間的教育差距不容忽視。

       城鄉(xiāng)公共服務(wù)的差距不僅體現(xiàn)在教育領(lǐng)域，而且在醫(yī)療領(lǐng)域同樣明顯，圖23—25清晰地顯示出了這種差距。如圖23所示，城市人均醫(yī)院數(shù)（以每萬(wàn)人醫(yī)院數(shù)衡量）自20世紀(jì)90年代末開(kāi)始逐漸下滑，并在2017年隨著醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的深入推進(jìn)，城市人均占有醫(yī)院數(shù)量出現(xiàn)大幅滑落，首次低于農(nóng)村人均醫(yī)院數(shù)，而農(nóng)村人均醫(yī)院數(shù)一直保持相對(duì)平穩(wěn)的發(fā)展趨勢(shì)。

       對(duì)比城鄉(xiāng)人均床位數(shù)和人均醫(yī)生數(shù)，則可以發(fā)現(xiàn)與人均醫(yī)院數(shù)不同的結(jié)論。如圖24所示，農(nóng)村人均床位數(shù)（以每萬(wàn)人床位數(shù)衡量）在2005年之前一直保持相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，1985—2006年的二十年時(shí)間里幾乎沒(méi)有明顯增長(zhǎng)，2007年以后才開(kāi)始緩慢增長(zhǎng)。城市人均床位數(shù)則經(jīng)歷了三個(gè)階段的變化，1985—1994年間逐步增加，同時(shí)引致城鄉(xiāng)人均床位數(shù)差距的擴(kuò)大；1995—2006年間逐步減少，城鄉(xiāng)人均床位數(shù)的差距也隨之縮小；但是2007年以后，城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)的差距又開(kāi)始進(jìn)一步擴(kuò)大，雖然在2017年時(shí)隨著醫(yī)院合并，出現(xiàn)暫時(shí)的大幅下降，但是從后續(xù)走勢(shì)來(lái)看，城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)差距擴(kuò)大的趨勢(shì)并沒(méi)有得到根本逆轉(zhuǎn)。

       城鄉(xiāng)間人均醫(yī)生數(shù)的差距呈現(xiàn)出與城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)的類似的特征走勢(shì)。如圖25所示，農(nóng)村人均醫(yī)生數(shù)（以每萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)衡量）在1985—2001年間緩慢增長(zhǎng)，然后從2007年開(kāi)始增長(zhǎng)速度加快，城市人均醫(yī)生數(shù)則呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的趨勢(shì)。從圖25中也可以觀察出，2007年以后城鄉(xiāng)人均醫(yī)生數(shù)保持基本相同的增速，因此城鄉(xiāng)間人均醫(yī)生數(shù)并沒(méi)有顯著擴(kuò)大，但是同時(shí)也需要認(rèn)識(shí)到，城鄉(xiāng)之間仍然存有巨大的差距，截至2019年，城鄉(xiāng)每萬(wàn)人醫(yī)生數(shù)差距約為14.47。

       綜合圖23—25的內(nèi)容可以發(fā)現(xiàn)，雖然2017年醫(yī)療衛(wèi)生體制改革使得城市人均醫(yī)院數(shù)低于農(nóng)村，但是這并沒(méi)有對(duì)城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)和人均醫(yī)生數(shù)的差距產(chǎn)生逆轉(zhuǎn)，城鄉(xiāng)間人均床位數(shù)和人均醫(yī)生數(shù)仍存在巨大差異，并且有繼續(xù)擴(kuò)大的跡象。

       城鄉(xiāng)間這種收入、消費(fèi)和公共服務(wù)供給的差異，是導(dǎo)致農(nóng)民工大規(guī)模流動(dòng)的重要根源。如圖26所示，2008—2019年間農(nóng)民工規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，2020年由于新冠肺炎疫情的影響，農(nóng)民工流動(dòng)首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。從圖26中也可以看出，農(nóng)民工增速在2010年達(dá)到最大值，此后逐年降低。農(nóng)民工增速的這種變化與城鄉(xiāng)收入比的變化趨勢(shì)基本一致，后者在2009年時(shí)達(dá)到頂峰，并在此后的年份里逐年降低。這意味著，城鄉(xiāng)間收入差距的縮小，有效地減緩了農(nóng)民工的增長(zhǎng)速度。

四、數(shù)字技術(shù)影響農(nóng)業(yè)發(fā)展和城鄉(xiāng)融合的經(jīng)驗(yàn)研究

       中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展，不僅是農(nóng)村勞動(dòng)力的釋放與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比重的降低，更重要的是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高以及城鄉(xiāng)一體的融合發(fā)展，數(shù)字技術(shù)為此提供了巨大的機(jī)遇。例如朱秋博等（2019）[1]與李欠男和李谷成（2020）[2]等學(xué)者均一致認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。本文利用中國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)1998—2016年的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率與互聯(lián)網(wǎng)普及率的關(guān)系，兩者均取對(duì)數(shù)形式，結(jié)果如圖27所示。可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及率較低時(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響甚微，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的進(jìn)一步提高，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率將呈指數(shù)型增長(zhǎng)。這也就意味著，積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散滲透，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升具有至關(guān)重要的促進(jìn)作用。

       互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散還有助于縮小城鄉(xiāng)之間的發(fā)展差距。同樣利用中國(guó)31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)1998—2016年的面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)城鄉(xiāng)收入差距、城鄉(xiāng)消費(fèi)差距與互聯(lián)網(wǎng)普及率的關(guān)系，其中城鄉(xiāng)收入差距以城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入之比衡量，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距以城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出之比表示，結(jié)果如圖28—29所示。可以發(fā)現(xiàn)，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的逐步提高，城鄉(xiāng)收入差距和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距均呈現(xiàn)出穩(wěn)定的直線下降趨勢(shì)，這也就意味著數(shù)字技術(shù)的擴(kuò)散有助于縮小城鄉(xiāng)差距。

       數(shù)字技術(shù)對(duì)彌合城鄉(xiāng)差距的作用，不僅體現(xiàn)在縮小城鄉(xiāng)收入差距和城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的作用上，而且對(duì)于推動(dòng)城鄉(xiāng)間教育與醫(yī)療的均等化發(fā)展也具有顯著的正向作用。陳維宣和吳緒亮（2021）[3]指出，智慧教育還能夠推動(dòng)發(fā)達(dá)地區(qū)和城市的正式教育資源向欠發(fā)達(dá)地區(qū)和農(nóng)村流動(dòng)，降低欠發(fā)達(dá)地區(qū)、農(nóng)村地區(qū)及低收入家庭的受教育門(mén)檻，從而推動(dòng)教育機(jī)會(huì)與資源的均衡化，加快人力資本積累進(jìn)程。通過(guò)利用數(shù)字技術(shù)，促進(jìn)智慧教育發(fā)展，將城市的高質(zhì)量教育輻射到農(nóng)村地區(qū)，與農(nóng)村教育資源相互聯(lián)動(dòng)，打破城鄉(xiāng)教育的二元鴻溝，推動(dòng)農(nóng)村教育高質(zhì)量發(fā)展。

       互聯(lián)網(wǎng)作為重要的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，在城鄉(xiāng)間的發(fā)展呈現(xiàn)出與教育、醫(yī)療等公共服務(wù)不同的特征。如圖30所示，中國(guó)城鄉(xiāng)間互聯(lián)網(wǎng)普及率的差距經(jīng)歷了先擴(kuò)大再縮小的歷程，尤其是最近幾年來(lái)，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率大幅提高，這對(duì)于推動(dòng)城鄉(xiāng)差距的縮小，具有重要作用。但是，同時(shí)也需要認(rèn)識(shí)到，我國(guó)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率相較于發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)村地區(qū)仍有較大提升空間。早在2017年，全美二百萬(wàn)余個(gè)農(nóng)場(chǎng)中接入互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)場(chǎng)已經(jīng)達(dá)到73%，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)投入、進(jìn)行農(nóng)業(yè)營(yíng)銷活動(dòng)的農(nóng)場(chǎng)占比分別達(dá)到23%、18%；2019年，英國(guó)100%的農(nóng)民擁有手機(jī)，82%的手機(jī)能夠上網(wǎng)；日本大力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，截至2019年日本農(nóng)村計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)化普及率達(dá)到91.4%（農(nóng)業(yè)農(nóng)村部，2020）[4]。

       根據(jù)我國(guó)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》中對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的近景目標(biāo)來(lái)看，農(nóng)業(yè)數(shù)字化短期有巨大的增長(zhǎng)空間。如圖31所示，2018年農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占農(nóng)業(yè)增加值的比重近7.3%，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額占總額比重為9.8%，到2025年均需提高到15%，提高近一倍左右；農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率到2025年更要求提高到70%，基本保持與城市水平一致，農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字化發(fā)展將迎來(lái)新一輪發(fā)展高峰。

五、數(shù)字技術(shù)是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重大時(shí)代機(jī)遇

       新型城鎮(zhèn)化、鄉(xiāng)村振興、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)包容性和可持續(xù)發(fā)展的必由之路。黨的十九大報(bào)告中作出了“建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系”的決策部署，十九屆四中全會(huì)明確提出了中國(guó)城鎮(zhèn)化布局的兩點(diǎn)要求，一是要建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展的體制機(jī)制；二是要構(gòu)建區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新機(jī)制。近年來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)差距的逐步縮小、農(nóng)村居民消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿的逐步提升、農(nóng)業(yè)技術(shù)的現(xiàn)代化發(fā)展與勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，都離不開(kāi)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)信息設(shè)施的完善和城鄉(xiāng)居民間信息壁壘的逐步消除。當(dāng)前，通用數(shù)字技術(shù)的蓬勃興起與廣泛應(yīng)用，為我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的高質(zhì)量發(fā)展提供了重大的時(shí)代機(jī)遇。

       一是以數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為推動(dòng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關(guān)鍵抓手。鄉(xiāng)村振興是新發(fā)展格局構(gòu)建的重點(diǎn)領(lǐng)域，而數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的核心戰(zhàn)略方向。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的最優(yōu)路徑是數(shù)實(shí)共生，即數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。首要任務(wù)是補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)發(fā)展短板，加快云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等泛在、高效、安全的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施（特別是農(nóng)村路網(wǎng)和農(nóng)村末端物流網(wǎng)）的云端數(shù)字化改造，彌合城鄉(xiāng)“用云量”差距。還需要充分利用智能設(shè)備、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、遙感、無(wú)人機(jī)等技術(shù)，“空、天、地”一體化采集農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)，同時(shí)加快農(nóng)機(jī)裝備數(shù)字化發(fā)展進(jìn)程，形成覆蓋種植、加工、流通、消費(fèi)、成本、價(jià)格等各環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)采集和分析體系。在實(shí)現(xiàn)連接的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步搭建基于機(jī)器學(xué)習(xí)等算法驅(qū)動(dòng)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工環(huán)境模擬仿真和病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，農(nóng)田建設(shè)綜合監(jiān)測(cè)監(jiān)管平臺(tái)，育種、化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)，農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)交易平臺(tái)和產(chǎn)地追溯管理平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)從單點(diǎn)探索邁向系統(tǒng)突破。通過(guò)數(shù)字技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化水平，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力、管理水平、生產(chǎn)效益和資源利用效率，從而助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)健康綠色可持續(xù)發(fā)展、消費(fèi)增長(zhǎng)、城鄉(xiāng)融合和鄉(xiāng)村治理水平提升（吳緒亮，2021[5]）。

       建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村是促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展的有效途徑，有助于促進(jìn)全面重塑城鄉(xiāng)關(guān)系，推動(dòng)形成城鄉(xiāng)生命共同體（曾億武等，2021）[6]。當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)還處于起步階段，梅燕等（2021）[7]在總結(jié)發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的典型模式的基礎(chǔ)上，提出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過(guò)程中，需要堅(jiān)持以農(nóng)戶為核心，通過(guò)政府和互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)戶數(shù)字賦能，構(gòu)建電商平臺(tái)、企業(yè)、高校、貸款機(jī)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商等多方輔助的立體化數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展模式。此外，需要格外引起重視的是，當(dāng)前智慧城市與數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)均處于相對(duì)獨(dú)立的狀態(tài)，仍然延續(xù)了工業(yè)時(shí)代城市和農(nóng)村獨(dú)立發(fā)展的路徑，但是數(shù)字浪潮的到來(lái)，為城鄉(xiāng)統(tǒng)合發(fā)展提供了新的戰(zhàn)略機(jī)遇，未來(lái)需要主動(dòng)扭轉(zhuǎn)城市偏向的政策取向，認(rèn)識(shí)到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)的平等地位，除了發(fā)展城市和鄉(xiāng)村各自相對(duì)獨(dú)立健全的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，還要推動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字鄉(xiāng)村同步并舉、協(xié)同發(fā)展，通過(guò)構(gòu)建城鄉(xiāng)一體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系，推動(dòng)城鄉(xiāng)之間的生產(chǎn)要素、工農(nóng)產(chǎn)品、公共服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施等雙向流通與均等化發(fā)展，切實(shí)以數(shù)字技術(shù)彌合城鄉(xiāng)差距，凸顯城鄉(xiāng)特色。

       二是加快推動(dòng)數(shù)字農(nóng)業(yè)/智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。智慧農(nóng)業(yè)是數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)融合發(fā)展的產(chǎn)物，屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范疇，加快推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)，從而全面推動(dòng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。既有研究表明，我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)/智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平逐漸提升，但是整體發(fā)展水平仍然較低，相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家而言仍具有較大的差距。目前，我國(guó)各省份數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展水平存在顯著差異，呈現(xiàn)出“東—中—西”由高向低逐步遞減的階梯型空間分布格局，尤其是西部地區(qū)大部分省市的數(shù)字農(nóng)業(yè)處于中等以下水平，發(fā)展相對(duì)落后（張鴻等，2021）[8]。因此，學(xué)者們?cè)诳偨Y(jié)數(shù)字農(nóng)業(yè)/智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的國(guó)內(nèi)進(jìn)程和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出需要加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，補(bǔ)齊農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)短板；誘導(dǎo)有利于降本增效的農(nóng)業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，加速新型商業(yè)模式在農(nóng)村的應(yīng)用推廣，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)從消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域全面擴(kuò)散；構(gòu)建面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字技能普及體系，提升利益相關(guān)者的參與能力；設(shè)計(jì)有助于發(fā)揮數(shù)字紅利的多元主體享益機(jī)制，構(gòu)建激勵(lì)相容的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)規(guī)制體系，讓新一輪科技革命的成果能夠更多更公平地惠及農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民（殷浩棟等，2020[9]；鐘文晶等，2021[10]）。

       三是推動(dòng)城市教育與醫(yī)療等公共服務(wù)資源沿互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)向鄉(xiāng)村擴(kuò)散。城鄉(xiāng)間的生均教育資源和人均醫(yī)療資源仍呈擴(kuò)大趨勢(shì)，傳統(tǒng)的通過(guò)增加農(nóng)村地區(qū)教師數(shù)量、床位數(shù)量、醫(yī)生數(shù)量等的做法，往往會(huì)面臨激勵(lì)相容的難題，難以有效推動(dòng)城市優(yōu)質(zhì)教育與醫(yī)療資源向農(nóng)村地區(qū)的擴(kuò)散。數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村地區(qū)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施融合不斷加速，進(jìn)一步提升了城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化水平（霍鵬，王星，2021）[11]；智慧教育與智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)的興起，為縮小區(qū)域和城鄉(xiāng)間公共服務(wù)差距提供了新路徑。農(nóng)村學(xué)生通過(guò)智慧教育平臺(tái)，能夠便捷地參與城市學(xué)生課堂教育與評(píng)估，降低農(nóng)村學(xué)生接受城市教育的技術(shù)門(mén)檻，與城市學(xué)生接受同等質(zhì)量的學(xué)校教育。農(nóng)村居民也可以通過(guò)智慧醫(yī)療平臺(tái)，高效地實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程問(wèn)診與會(huì)診，開(kāi)具網(wǎng)絡(luò)處方并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)藥，足不出戶即可享受與城市居民相同質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。因此，智慧教育與智慧醫(yī)療平臺(tái)的發(fā)展，不僅推動(dòng)了城市優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)向農(nóng)村的流動(dòng)，而且能夠更好地滿足農(nóng)村居民對(duì)公共服務(wù)需求的多樣性，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的公共服務(wù)供給。因此，未來(lái)需要促進(jìn)智慧教育、智慧醫(yī)療等平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，構(gòu)建普惠包容的城鄉(xiāng)公共服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)城市教育與醫(yī)療等公共服務(wù)資源沿互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)向鄉(xiāng)村擴(kuò)散。

       企鵝經(jīng)濟(jì)學(xué)工作坊
       【研究組長(zhǎng)】陳維宣 騰訊研究院研究員、博士后
       【研究成員】陳華垚 騰訊研究院助理研究員，清華大學(xué)博士生     程 曦 騰訊研究院助理研究員
       【項(xiàng)目負(fù)責(zé)人】吳緒亮 騰訊研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)顧問(wèn)

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