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智慧農業 京藍物聯網構建農業全程智慧服務體系

   日期:2019-12-09     來源:經濟網    瀏覽:582    
核心提示:作為數字中國的發展關鍵,智慧農業同時也是云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術深度拓展的重要領域。作為領先的
        作為數字中國的發展關鍵,智慧農業同時也是云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等新興技術深度拓展的重要領域。作為領先的物聯網技術提供商,智慧農業一直是京藍科技(5.640, -0.03, -0.53%)持續關注和參與的重點。

        12月3日,京藍科技股份有限公司(以下簡稱“京藍科技”)與阿魯科爾沁旗人民政府、京藍云智物聯網技術有限公司 (以下簡稱“京藍物聯網”)共同簽署了《戰略合作框架協議書》(以下簡稱“協議”、“本協議”)。各方按照“優勢互補、相互支持、互惠互利、真誠合作、共同發展”的原則,通過政府推動和市場運作結合的方式,充分挖掘和運用各方的要素稟賦與相對優勢,整合優質資源,形成聚合效應,決定在智慧農業方面開展全面合作,建立戰略合作伙伴關系。

        京藍物聯網總經理陳植煒表示,希望通過提供物聯網+農業的解決方案,把農業生產和新時代智能應用以及智能基礎設施有效結合,為農業提供一體化智能定制化解決方案和本地化服務,推動農業生產從傳統到全面智能化的轉變與可持續健康發展。

變靠天吃飯為知天而作

        物聯網技術正在改變傳統的農業耕作模式。陳植煒在接受采訪時介紹,智慧農業就是將物聯網技術運用到傳統農業中,運用傳感器和軟件通過移動平臺或者電腦平臺對農業生產進行控制,實現農業可視化、遠程診斷、精準感知、災變預警等智能化管理。

        傳統農業模式下,從播種,到澆水、施肥和對天氣的判斷,完全憑靠積累的經驗來作判斷。一旦判斷失誤,就可能出現失收的情況。今時今日,農業生產已經不再“靠天吃飯”:適合種什么作物?什么時候澆水?施肥打藥應該保持怎樣的精確濃度?溫度、濕度、光照、二氧化碳如何進行有效監控及管理?一系列作物在不同生長周期曾被“模糊”處理的問題,都有信息化智能監控系統實時定量“精確”把關。

        2018年,京藍物聯網推出了智慧農業平臺、農場生產管理、大田智能水肥一體化等一系列解決方案,通過信息采集,將光照、溫濕度、氣象信息、土壤墑情等數據配合人工智能算法形成科學的灌溉、施肥、植保決策,生長趨勢預測等,隨之通過物聯網技術操作灌溉設施、播收農機、植保無人機等機械精準實施農業作業。基于數據及科學種植規范的精準化機械作業促進了農產品(5.390, 0.01, 0.19%)的質量提升,同時由于具備全過程的信息采集,使真實的農產品質量安全與追溯成為可能。

        “以農作物的播種階段為例,京藍物聯網提供的是一系列全流程的智能服務應用。”陳植煒介紹道。在播種之前,京藍物聯網推出的智慧農業平臺會先通過遙感衛星,智能分析過去幾年內土地的情況,判斷今年適合種植的作物。其次,地面的傳感器會通過監測到的溫度、濕度、肥力等情況,判斷播種的合適時間。接下來,作物標準庫會根據這些數據,來推薦適合的種子。在播種階段,京藍物聯網還提供智能農機,通過測算來分析播種量和行間距等數據,做到智慧播種。

        陳植煒表示,基于京藍物聯網的技術,上萬畝耕地,只需要幾個專業服務人員即可完成農業生產,相比傳統種植,農民每畝增加了近200元的收益,同時節省20%以上的水資源及用電量,真正實現了農業經濟效益與生態保護效益協同發展。

        不僅如此,通過實時從衛星、氣象站采集的氣象數據,還能夠預知未來一定時間內的天氣情況,有效進行防災預防。物聯網的加入,不僅使農業生產變得更科學高效,更是在逐漸將生產者從傳統的農業勞動中解放出來走向管理層面,促進農業的不斷升級,幫助農業走向規模化、現代化、智能化。

        2018年,京藍物聯網支持的現代農業服務體系已在內蒙古巴林右旗、奈曼旗的玉米、葵花和甜菜種植戶中成功運用。通過提供灌溉和追肥服務,畝產實現了10%以上的提升。在內蒙古自治區通遼市奈曼旗大沁他拉鎮紅星村和治安鎮6、7號村,項目配置智慧水肥一體化系統,實現田間環境采集、智能決策、智能灌溉、水肥一體等功能。只需一人即實現了2800畝甜菜的灌溉、施肥操作,全生育期共灌溉9次,較一般農戶增加4-6次,在水肥投入不增加的情況下,畝均增產25%以上,甜菜品質明顯提升。

建立農業生產物聯網服務體系

        中商產業研究院測算顯示,到2020年,我國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%,市場前景十分廣闊。

        京藍物聯網推出的智慧農業平臺技術目前已在北京、內蒙、山東、寧夏、廣西、云南等省的農業項目中廣泛應用,截止2019年11月,平臺已覆蓋面積達80萬畝以上,已采集農業數據數千萬條,并通過基于數據的人工智能農業生產決策分析系統指導農業生產。

        智慧農業是一個持續、復雜、龐大的綜合性工程,需要大量的數據和科學的算法在背后作技術支持。陳植煒告訴記者,通過和相關部門的合作,京藍物聯網擁有過去35以來的所有氣象歷史數據和國內4萬個氣象站的實時數據。此外,通過衛星遙感技術,京藍物聯網還可以調取到具體土地過去五年以來所有的種植狀況數據,這為京藍物聯網在智慧農業上的布局打下了堅實基礎。

        “農業是一項需要長時間投入的可持續發展產業,我們不光提供硬件支持和解決方案,更看重的是后續服務。”陳植煒表示,京藍物聯網推出的智慧農業平臺不僅服務自己的硬件設施,同時也為市面上其他品牌的設施提供開放服務。這樣一來,就解決了市面上農業物聯網設備互相不兼容的問題,有效減輕了農業生產者的使用成本。“比如你用我的設備用了3~5年,想要換一套別家的服務,但是因為設備不兼容,數據無法共享,全部要重來一次。但是通過我們現在推出的平臺,有整套開放的標準,不僅可以有效解決這一問題,還可以促進業內的標準統一化,更有效地推進智慧農業的發展。”

        陳植煒表示,與行業內大部分布局智慧農業的企業不同,京藍物聯網的最大特色,就是應用并部署了自主設計的區塊鏈解決方案,來保證物聯網平臺上數據的透明、真實、公正。

        在京藍物聯網推出的智慧農業平臺中,采集到的原始數據上鏈節點分別設置在政府機構和京藍物聯網中,原始數據一旦上傳再次修改就會留下痕跡。在這個過程中,整個農業生產過程中的數據,均由機器自動發送到上鏈節點,實現用戶通過區塊鏈溯源,實時準確查證原始數據和加工后數據真偽。這樣一來,不僅可以保證數據的真實有效,最重要的是保證了數據安全,從而保障糧食生產的安全性。

        國內智慧農業起步晚,目前農業發展仍落后于國外。“由于技術裝備成本高、市場不成熟、規模化和標準化程度低等原因,智慧農業尚未真正實現產業化。”陳植煒對記者表示,我國農業多數還停留在傳統農業的階段,大部分地區農業基礎設施仍然落后,農業規模化生產程度不足。由于我國傳統農業長期的小戶種植模式,制約了我國農業現代化的進程。但是通過土地流轉、土地入股、托管種植以及農業物聯網技術的大規模應用,可以實現農村經濟的標準化、產業化發展,從而大幅扭轉傳統農業,裝備農業的發展劣勢,提高農村經濟發展效率,讓農民充分享受現代科技成果,并運用現代科技成果實現鄉村振興。
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